本招標項目油氣生產物聯網設備及生產工藝限值智能分析與研究項目已由長慶油田分公司批準，資金來自企業自籌，出資比例為100%，招標人為長慶油田分公司數字和智能化事業部。項目已具備招標條件，現對該項目的服務進行公開招標。

2.項目概況與招標范圍

2.1項目概況：

長慶油田在役儀表34萬多臺、控制設備14萬余套，按照管理區域接入工業控制系統（SCADA或DCS），在運行過程中因報警參數設置不合理導致報警數量多，同時誤報、漏報等現象較為突出。2022年按照油田公司工業互聯網體系建設整體規劃，在保證工控系統通信鏈路穩定運行的基礎上，又重構工業數據傳輸鏈路一條，在公司完成生產數據采集入湖管理共享，但輸差、壓差、庫容等中間變量未在工業數據采集項目一期中規劃，存在數據管理缺項的問題。另外在現場物聯網建設、運維中儀表安裝、接線不規范，導致現場數據異常、通信不穩定等現象時有發生。

油氣生產物聯網設備及生產工藝限值智能分析與研究項目，是基于物聯網現有技術成果研發適用于油氣生產的高效故障定位、診斷和預警體系。主要研究內容包括：（1）生產工藝預警報警體系研究；（2）AI智能體與大模型技術在長慶油田物聯網運維管理中的應用研究；（3）工業數據”過程變量“可視化組件研發。

2.2招標范圍：

該項目根據內容的不同劃分3個標段，標段名稱、標段編號、招標范圍及招標控制價如下，具體工作量以實際維護情況為準。

（1）第一標段名稱：生產工藝預警報警體系研究

招標控制價： 95.4萬元（含稅）

主要內容：建立“從報警概念、報警規則、建模方法、報警融合、報警處置流程到報警優化”的生產運行預警一體化的管理體系。通過人工智能、算法模型、大數據分析等技術在油氣田預警報警的研究應用，科學優化報警參數，提升報警有效性。

實施范圍：搭建油田公司報警限值研究的總體架構。完成作業區級單變量、多變量報警限值研究：單、多變量限值研究為采油二廠西峰采油一區，采油六廠學莊采油作業區，第一采氣廠第一凈化廠。

數據來源：實時數據由油田公司工業時序數據庫統一提供，報警及報警處置信息由作業區SCADA系統提供。

主要研究內容：

①研究建立基于工業互聯網架構下的一體化報警智能管理體系；

②基于油氣田生產站點工藝流程開展限值研究及規則制定；

③實現異構數據源報警信息的數據集中采集，統一集成報警信息，報警數據標準化；

④研究生產工藝報警管理過程的單變量、多變量等報警優化算法，尋找合理的參數優化規則，建立完善的算法模型知識庫；

⑤研發報警參數智能分析模型、工藝限值設置意見下發寫入、報警信息分級推送功能；

⑥結合報警處置信息和工藝運行情況，對參數智能分析模型訓練迭代，優化報警算法知識庫。

⑦基于長慶油田已建油氣生產物聯網云平臺部署報警綜合管理模塊，具備工藝限值設置意見下發、報警數據綜合展示、查詢、處置及分級推送的可視化管理功能。

（2）第二標段名稱：AI智能體與大模型技術在長慶油田物聯網運維管理中的應用研究

招標控制價： 63.6萬元（含稅）

主要內容：通過AI智能體實現產建驗收過程的智能化預警推送，自動化完成巡檢、問題識別、處置方案自動生成、方案自動推送，能夠自主、智能完成物聯網建設與運維問題的發現與處置復雜任務。

測試范圍：13個采油單位。

圖像來源：由各單位負責產能建設驗收人員提供。

主要研究內容：

①基于油氣生產物聯網數字化建設、運維及驗收標準，依托長慶油田工業互聯網云平臺，構建公司級油氣生產物聯網運維管理智能體訓練樣本庫；

②通過研發適用于長慶油田物聯網建設運維的訓練大模型，并在本地化部署；

③訓練形成可處理、識別、分析現場圖像和視頻的AI算法，封裝成可供調用的AI智能體；

④通過AI智能體實現產建數字化建設質量的問題智能識別、智能化分析及預警推送，并給出合理建議。

⑤通過訓練能夠對產能建設數字化配套施工現場的數字化設備儀表安裝、控制柜布局、線路敷設、接地設置等驗收場景（油田井場、油田站場、氣田井場、氣田站場）標準化準確識別。油田井場數字化設備儀表包括：壓力變送器、載荷/位移傳感器、RTU、數字化抽油機控制柜、流量計、穩流配水裝置、協議轉換箱、井場通訊柜。

（3）第三標段名稱：工業數據”過程變量“可視化組件研發

招標控制價： 42.4萬元（含稅）

主要內容：在公司工業互聯網數據集采平臺及時序數據庫架構基礎上，完善工業互聯網實時數據管理體系和數據共享服務體系。按照油田公司智能化油氣田建設總體規劃及工業互聯網頂層設計要求，采用微服務+容器化的技術架構，研究一套高可靠性、高可擴展性、高靈活性的工業數據“過程變量”可視化組件。

測試范圍：長慶油田工業互聯網采集平臺內部所有接入數據。

主要研究內容：

1）點位在線編輯工具研究

①計算公式：實現固定公式、自定義計算點位公式在線配置、修改功能開發。

②計算引擎：公式計算引擎開發，實現公式的解析、實時數據的提取、實時結果的計算以

及計算結果的入庫存儲。

③引擎組件：提供一套支持數學計算、數據分析和科學計算等任務，包括算數運算符、關

系運算符、邏輯操作符、自定義函數，等輕量級的高性能表達式解析引擎；滿足靈活的規則匹配和動態規則更新。

2）數據推送服務研究

①數據推送認證：開發用戶認證中心，實現應用系統接口調用，權限驗證。

②實時數據調用服務：開發實時數據調用服務，授權使用者向服務中心請求，數據服務中

心將數據模型配置的點位從時序庫查詢數據，并據主題編號對數據進行重新組合打包，以接口授權的方式對外提供實時查詢調用服務；

3）歷史數據獲取研究

歷史數據獲取接口：對授權的訂閱點位提供按時間范圍、批量查詢等查詢條件提供歷史數據查詢服務。

2.4服務地點：陜西西安。

2.5服務期限：自合同簽訂之日起至2024年11月30日。

2.6標段劃分：本項目共劃分3個標段，每個標段各需1名服務商。

投標人可參與本項目多個標段的投標，最多只能中標其中1個標段，按照標段順序進行評審，若同一投標人在前序1個標段被推薦為第一中標候選人，則該投標人不再參與后續標段評審。

3.投標人資格要求

3.1投標人應為中華人民共和國境內注冊的獨立法人或其他組織，具備有效的營業執照。

3.2信譽要求：①未被工商行政管理機關在全國企業信用信息公示系統（www.gsxt.gov.cn）中列入嚴重違法失信企業名單；②未被最高人民法院在“信用中國”網站中列入失信被執行人名單；③ 投標人、法定代表人或者負責人、擬委任的項目負責人近三年無行賄犯罪。

3.3人員要求：

第一標段團隊不少于5人，配備1名項目負責人，1名技術負責人，至少配備開發工程師3人；

第二標段團隊不少于4人，配備1名項目負責人，1名技術負責人，至少配備開發工程師2人；

第三標段團隊不少于4人，配備1名項目負責人，1名技術負責人，至少配備開發工程師2人；

以上技術負責人要求為本科及以上學歷，取得自動控制、工業自動化、軟件開發、信息系統工程、計算機工程等相關專業工程師及以上資格證書任一項（提供身份證、勞動關系證明材料、畢業證書、專業技術資格證書等）。

3.4業績要求：近三年（2021年1月1日至投標截止日前30日，以簽訂合同日期為準）至少一項與投標標段類似的業績（以合同簽訂日期為準，附業績合同、發票掃描件）。

3.5被中國石油天然氣集團有限公司或長慶油田分公司納入“黑名單”或限制投標的潛在投標人，其投標將會被否決。

3.6本次招標不接受聯合體投標。

4．招標文件獲取

凡有意參加投標的潛在投標人，請于北京時間2024年6月29日至2024年7月3日內完成報名

本招標項目僅供正式會員查看，您的權限不能瀏覽詳細信息，請點擊注冊/登錄，聯系工作人員辦理入網升級。

聯系人：陳經理
電話：010-83551561
手機：13717815020 (歡迎撥打手機/微信同號)
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