延安氣田典型區塊致密砂巖儲層地質-地震智能融合儲層預測項目（二次招標）招標公告

（招標編號：ZBZX2024-6-GF310）

項目所在地區：陜西省西安市

一、招標條件

本招標項目延安氣田典型區塊致密砂巖儲層地質-地震智能融合儲層預測（二次招標）招標人為陜西延長石油（集團）天然氣研究院分公司，招標項目資金來自企業自籌，出資比例100%。該項目已具備招標條件，現組織國內公開招標，現就招標有關事宜公告如下：

二、項目概況和招標范圍

規模：首先開展近千平方公里典型區塊的沉積特征、儲集砂體展布特征研究，在此基礎上總結沉積地質模式，形成可靠的地質知識；開展地震資料處理與解釋及可用信息挖掘；進行多尺度數據的融合，通過算法+深度學習形成可靠的智能儲層預測技術；與此同時，儲層預測模型的預測結果會隨著多尺度地學知識庫的更新進行迭代更新，形成智能儲層預測工作流，并形成智能儲層預測平臺；最后進行現場實施和結果校驗。主要研究內容有以下幾個方面：

1)多尺度地學信息融合的智能儲層預測的特色技術

①深入挖掘研究區已有的地質+地震綜合信息，形成典型區塊沉積儲層地學特征的規律總結，完成相模式、儲層物性、流體特征的機器學習量化標準；

②在研究區綜合地質研究成果數據基礎上，完成區塊地質甜點表征的確定，并開展地質甜點一維單井、二維地質平面圖、三維地質體中的多屬性提取、分析和標注；

③針對研究區不同沉積環境及量化地質模式，綜合分析陸相碎屑巖儲層的控制要素及其影響權重，建立儲層分布的數學表征；

④在地質知識及其數學表征的基礎上，優選機器學習方法，建立地質與地震融合的智能儲層預測模型；

針對研究區地震數據情況建立差異化儲層預測模型：在有高品質地震數據的研究區，建立基于機器學習的有震儲層預測模型；在無高品質地震數據的研究區，建立機器學習的無震儲層預測模型。

2）基于以上特色技術的智能儲層預測軟件研發

①隨著多尺度地學知識庫的更新，逐步對智能儲層預測軟件進行迭代更新，使其適應不同應用場景，預測準確度不斷提高。具體可分三個階段實施：階段1，初步建立從一維單井到三維空間的地質甜點識別，建立智能儲層預測算法；階段2，結合地震儲層信息，提升儲層預測效果；階段3，綜合考慮不同地層沉積環境的差異性，繼續提升儲層預測精度。

②基于油氣勘探開發研究平臺進行數據驅動的軟件設計與開發，支持儲層預測結果與已有油氣勘探開發研究平臺上其它研究成果數據的無縫集成，并可在該平臺上疊合顯示、交互操作，包括：產品設計與架構、輸入數據的檢查與質控、基礎數據模型與服務、高精度機器學習算法的研發、解決方案的集成、第三方成果數據的導入。并確保：終端操作界面友好、儲層預測結果可視化功能強大、數據導出服務兼容性好、軟件使用幫助功能完善。

范圍：本招標項目劃分為1個標段，本次招標為其中的：

（001）延安氣田典型區塊致密砂巖儲層地質-地震智能融合儲層預測

三、投標人資格要求

1、投標人應為在中華人民共和國境內依法注冊的法人或其他組織，提供有效的營業執照或事業法人登記證書；

2、投標人應具備一般納稅人資格（提供如稅務機關出具的一般納稅人資格證明，或近期開具的增值稅專用發票記賬聯，或稅務機關官方網站一般納稅人查詢記錄截圖）；

3、投標人擬派項目負責人須具備石油天然氣工程類相關專業博士學歷；項目團隊成員學歷要求碩士及以上學歷，專業要求含石油天然氣勘探開發和計算機應用科學相關專業（附學位證或職稱證），且團隊成員不少于5名（含項目負責人）；

4、投標人2021年1月1日起至今（以合同簽訂時間為準）至少具有一項類似項目業績（提供業績合同復印件或掃描件）；

5、不得列入國家企業信用信息公示系統經營異常名錄、嚴重違法失信名單（黑名單），不得列入信用中國經營異常、嚴重失信主體名單，不得列入中國執行信息公開網失信被執行人名單，不得列入延長石油集團失信交易商名單及延長石油招標中心（德源公司）組織的招投標過程中被評委會認定存在圍串標情形且在限制期限內的失信交易商。

本次招標不接受聯合體投標。

四、招標文件的獲取

獲取時間：從2024年8月30日18時00分到2024年9月6日23時59分；

聯系人：陳經理
電話：010-83551561
手機：13717815020 (歡迎撥打手機/微信同號)
郵箱：kefu@gdtzb.com
QQ：1571675411