一、項目基本情況 項目編號：JSZC-********-SZCH-C2024-0073? 項目名稱：智慧校園教育中心校本數據中心建設服務? 采購方式：競爭性磋商? 預算金額：125.********萬元? 最高限價（如有）：人民幣（大寫）：壹佰貳拾伍萬元整 人民幣（小寫）：￥1,250,********元? 采購需求： 采購清單： 序號 采購品目明細 基本規格要求（具體詳見采購需求） 采購數量 1 基礎數據庫底座 分布式大數據中心 1套 實時湖倉 1套 流批一體數據集成引擎 1套 2 數據中臺 數據資源開發中心 1套 數據資源管理中心 1套 數據資源運營中心 1套 3 數據治理及規范服務 基于數據底座和中臺能力落地學校的數據治理標準，制定符合學###路的數據治理規范，項目驗收前完成校內現有所有業務系統的需求調研、數據識別、標準制定、數據采集、質量提升、供需開放、資產運營、系統對接等服務內容（合同期內如有新的業務系統上線，提供不多于5個新業務系統的免費對接）。 1項 4 可視化主題定制 提供可視化大屏開發工具，根據學校實際需求提供10個可視化大屏或看板的定制服務。 10個 5 師生數字檔案 個人數字檔案建設將以“服務”為主旨，基于學校數據治理成果，把分散在各業務系統的師生數據進行采集、存儲、加工、處理、計算，建立以個人數據為中心的數字檔案，最終將每一位師生的教學、科研****網、圖書借閱等信息進行可視化輸出，形成經貿特色個人數據檔案（教師“七個1”、學生“433”）。 1套 采購需求： （一）基礎數據庫底座： 1、整體要求 滿足大數據一體化數據治理需求，具有對海量湖型和倉型數據全生命周期的分布式存儲、計算、檢索、開發的管理能力，能夠滿足多源異構數據的高效檢索、快速分析的業務需求，具體要求： 提供底座整體技術架構圖，詳述架構分層所選技術特點。 提供整體底座建###路，并以高度歸納凝練的方式，描述供應商底座方案核心特性。 2、分布式大數據中心 中心能夠基于國產化硬件設備、芯片和操作系統進行部署，滿足湖倉一體化數據治理需求，具體包含： （1）系統需內置不低于20個分布式大數據組件，提供在線安裝部署和自動化運維能力，如HDFS分布式大數據存儲、ZooKeeper分布式協調系統、Kafka分布式發布訂閱消息系統、Hive離線數據倉庫、Flink實時計算引擎、HBase分布式列式數據存儲、Ranger權限控制框架、ElasticSearch高性能搜索引擎、Grafana監控分析套件、Doris分析數據庫、YARN分布式資源調度與管理平臺、Spark分布式計算系統等等，支持組件不同版本的在線管控。響應文件中提供相關截圖證明材料。 （2）提供不少于8個大數據組件在線集群安裝、配置過程。響應文件中提供相關截圖證明材料。 （3）提供集群主機在線管理，支持在線查看主機狀態、主機名、IP地址、內存及磁盤使用情況、平均負載情況、機架及CPU架構情況以及主機角色。支持主機標簽和機架分配、Agent分發設置。 （4）支持在線安裝主機，安裝過程自動完成主機環境校驗、Agent分發等設置，支持批量添加新的主機。 （5）支持在線查看和編輯告警指標，告警指標支持告警指標表達式、告警閾值、級別、通知人員、告警策略及處理建議等設置。 3、實時湖倉 關系型數據庫 （1）提供全文/空間/時空/時序等數據引擎，支持高效的全文檢索、空間檢索以及時序檢索。 （2）支持關系型數據、JSON、XML等數據的存儲，支持NoSQL數據庫的外部數據包裝器，實現NoSQL+SQL的有機整合。 （3）具備并行分布式查詢引擎進行快速分析查詢，支持列式存儲來壓縮分區。兼容SQL:2016，SQL:2011，SQL:2008，SQL:2006，SQL:2003，SQL:1999以及SQL-92標準。 （4）支持OLTP+OLAP并存（HTAP）模式，支持PL/pgSQL存儲過程語言、復雜SQL并行查詢能力。 （5）支持自定義備份策略，可按備份集、時間點克隆實例，通過克隆實例恢復到任意時間點，找回誤刪數據。 （6）支持并行計算，無需改寫SQL，利用高性能查詢優化器，系統自動根據SQL代價啟動并行計算。覆蓋表掃描、索引掃描、SQL過濾、JOIN、分區表、聚合等幾乎所有的復雜查詢。 （7）支持Imgsmlr(圖像相似)、cube(高維向量)、Smlar(文本相似)、Pase(高維向量模塊)等插件，滿足圖像識別、人臉識別等場景需求。 （8）支持ltree(樹模塊)、varbitx(位圖模塊)、pg_roaringbitmap(高級位圖模塊)等插件，滿足用戶畫像、實時推薦等場景需求。 對象型數據庫 （1）對象存儲支持Java、Python或Go等語言的sdk支持。 （2）提供可視化對象數據存儲管理平臺，支持以下能力： ①對象數據盤點：支持按時間過濾盤看板；支持查看對象數據桶（Bucket）及對象（OBJECT）指標、服務（SERVERS）在線指標、驅動（DRIVES）在線指標、容量（CAPAC****網絡（NETWORK）指標等，并支持以時間維度查看存儲趨勢分析、對象存儲大小分配（OBJECT SIZE DISTRIBUTION）分布情況分析、節點內存使用趨勢分析、節點CPU使用趨勢分析等。響應文件中提供相關截圖證明材料； ②桶及對象管理：支持以列表形式查看已建桶詳情（名稱、空間使用、對象數、創建時間等）；支持查看桶內對象列表，并支持對象數據對外共享、下載、新增（上傳）、刪除操作；支持桶標簽設置、桶對象復制規則設置、生命周期規則設置、訪問權限規則設置等。響應文件中提供相關截圖證明材料。 4、流批一體數據集成引擎 （1）提供數據集成組件管理功能，提供獨立應用相關、源端數據讀取相關、數據加工處理相關、目標端寫入相關、數據處理組合任務等相關組件，支持下鉆查看每個組件的詳細信息包括組件基本屬性，組件高級選項等。 （2）提供app（獨立應用類組件）、source（源端數據讀取相關組件）、processor（數據加工處理類組件）、sink（目標端寫入組件）、task（數據處理組合任務）類組件；支持查看組件名稱、類型、版本和URI信息。支持下鉆查看每個組件的詳細信息包括組件基本屬性，組件高級選項等。響應文件中提供相關截圖證明材料。 （3）提供完善的流批一體數據處理引擎，統一管理數據采集、調度、處理任務，實現實時、批量、計算作業能力。 （4）支持流處理任務和批處理任務的分類展示，其中流式任務支持查看任務詳情、運行數據統計，如表更新數、處理總行數、更新總行數、新增總行數、刪除總行數、表結構更新個數以及最后一次更新時間。 （5）響應單位要承諾完全支持流批一體采集工具高容錯率，不單可以采集DML數據變化，還可根據數據源結構變化（DDL）實現不停服的自動調整修復，降低因數據源端的變更帶來的故障率。 （6）引擎應內置各類包括jdbc、spark、syslog、time（時序數據）、shell、mongodb、http、jupyter、kafka、datax等數據處理技術。響應文件中提供相關截圖證明材料。 （7）為了能夠滿足未來數據集成場景不斷增長和變化的數據源類型，流批一體引擎應該具備較強的可擴展性，支持用戶自定義開發數據集成組件，支持引擎內自定義組件添加功能，支持從http地址導入組件、從屬性文件導入組件，以及自定義注冊一個或多個組件。 ▲（8）支持以圖形化界面的方式查看流處理任務的編排情況，包括源端組件，目標端組件等信息。支持只查看流任務的更新歷史，包括任務版本，更新日期，任務狀態，支持任務版本回滾。響應文件中提供相關截圖證明材料。 （二）數據中臺： 1、數據資源開發中心 ********整體要求 （1）支持數據資源識別的KPI量化，通過各種量化指標支撐數據識別工作，如主鍵識別率、表中文注釋、代碼表識別率等。支持數據資源開發標準化建設進度情況統計，包含數據實時入湖及進度統計、數據標準建設進度統計、數據應用模型構建情況統計、數據對標完成度、質量檢測覆蓋度指標統計。 （2）提供數據資源開發項目整體實施方案看板，支持資源開發導圖概覽，包含資源開發整體概況、實時進度、標準作業導圖等。 （3）實施看板：能夠以類項目實施視角展示學校數據中臺項目建設整體過程指標完成情況，該視角有別于一般的數據分層技術視角方式，可以按照如數據軟件部署、數據調研、數據標準建設等項目實施過程的方式展現項目進展情況。具體該視角下的實施過程響應單位可以按照自己實施理論分配，響應單位提供詳細該視角的軟件截圖及功能描述。 （4）分層技術看板： ①提供每一層上的數據資源開發全流程建設指標統計、分析； ②提供數據建設指標趨勢分析，支持不同時間顆粒度的明細數據統計，通過日、周、月、年的數據對比，全面分析資源開發的過程進展； ③支持資源開發進程看板指標自定義，通過點擊選擇、圖表拖拽方式實現指標圖表集合展示； ④提供條形圖、柱狀圖、折線圖、餅圖、表格等多種圖表樣式選擇，提供按業務系統、業務部門、時間多種維度統計方式選擇，提供日、周、月、年等多種時間顆粒度明細數據統計； ⑤支持指標建設動態歷程展示，支持按時間實時、動態統計指標累計完成情況，提供單個指標建設趨勢分析； ⑥提供圖表時間暫停功能，可查看指定截止時間指標統計值，按需設置指標統計區間和累計值； ⑦支持表格圖表樣式導出功能，可一鍵下載指標統計明細表。 ********標準流程開發功能要求 （1）業務數據源管理： ①支持數據庫源、API源、日志源、文件源、非結構化數據源等至少5種方式在線可視化連接配置，能夠在線進行對接管理； ②支持根據云知識庫及智能語義化匹配等手段，完成自動字段映射識別； ③支持API數據子表拆分，可動態定位返回參數的數據坐標，并可對返回數據的嵌套關系進行子表數據的解析； ④支持文件數據對象的上傳存儲，并與文件服務器進行打通連接，對文件數據進行遍歷解析； ⑤具備對Excel文件進行批注解析、單元格數據根據字符拆分子表數據存儲的能力； ▲⑥具備通過可視化配置的方式，實現半結構化及非結構化數據集成的能力，具體包括：API數據源在線接入能力，實現post、get、delete、put等API接口請求方式，實現Basic、Token等API接口認證方式；實現文件數據集成，實現file、hdfs、ftp、sftp、http、s3協議的文件數據集成對接，實現text、json、yaml、xml、csv、avro、orc、parquet、excel等主流文件類型讀取。響應文件中提供具有檢驗（檢測）資質的第三方檢測機構出具的有效檢驗（檢測）報告掃描件，報告要能體現完全滿足該功能； ⑦支持數據源復制、批量啟停操作； ⑧支持數據源類型包含：oracle、mysql、sqlserver、postgreSQL、華為高斯、人大金倉、達夢、南大通用、DB2、阿里、騰訊、浪潮開務、sybase、 mongoDB、HIVE、hbase、ES、TGDB、impala等； （2）實時數據湖管理： ①支持時間戳補償機制，保障數據同步完整。當源端無時間戳字段時，中臺支持自動補充時間戳； ▲②數據集成過程需實現主鍵自動補齊、數據大小寫忽略、時區設置、數據庫時區設置、數據批處理數量設置、批處理線程數設置、任務運行內存設置、數據結構自動同步設置等功能，實現使用JSON格式擴展源端和目標端相關集成控制擴展。響應文件中提供具有檢驗（檢測）資質的第三方檢測機構出具的有效檢驗（檢測）報告掃描件，報告要能體現完全滿足該功能； ③支持集成任務源端參數、目標參數等高級參數自定義設置。支持目標參數執行腳本自定義； ④支持代碼數據在線智能對標（根據資源識別自動形成對標精準化設置）、檢測、差異轉碼； ⑤支持代碼數據一鍵采用校標； ⑥支持業務數據在線轉標，提供業務數據和標準數據拖拽連線轉換一鍵智能映射； ▲⑦支持數據同步的斷點續傳功能。增量數據同步過程中，如果關閉數據庫服務，在數據庫服務重啟后，任務能夠自動從最后一次成功處理的位置繼續同步后續數據。響應文件中提供具有檢驗（檢測）資質的第三方檢測機構出具的有效檢驗（檢測）報告掃描件，報告要能體現完全滿足該功能； ⑧支持增量模式的區間全量集成，即在增量模式下設置某個區間進行全量采集； ⑨支持大表分片特性。 （3）數據標準層管理： ①提供數據清洗、數據連接、數據過濾、數據去重、數據轉換等常用數據處理組件。數據清洗組件包含自定義SQL、多表連接、多表合并、數據去重、數據過濾、數據轉換；數據連接組件支持多表關聯表設置；數據過濾組件支持過濾條件設置；數據去重組件支持字段保留選擇設置；數據轉換組件支持代碼差異一鍵糾正轉換的能力，并預置常用轉換規則和代碼方式書寫轉換規則； ②支持標準數據集成日志生成和查看。支持數據模型屬性變更實時監測，并提供屬性變更差異分析能力。支持數據模型變動情況實時監控，支持數據模型同步SQL建模腳本可視化查看，提供變動差異分析，支持一鍵同步差異反向、刪除、更新等操作。 （4）數據應用層管理： ①主題庫模型支持按目標輸入和源頭輸出兩種模式展示數據集成映射關系明細展示。以目標輸入時，支持在線維護映射來源信息，并自動關聯數據血緣地圖完成血緣流向更新。以源頭輸出時，支持主題庫模型共享輸出映射關系一鍵自動解析至標準層，同時支持在線維護映射目標信息，自動關聯數據血緣地圖完成血緣流向更新； ②支持指標在線構建，至少提供圖形拖拽可視化構建、SQL構建等2種指標構建模式，支持可視化模式向高級SQL模式平滑遷移； ③支持指標數據的固化管理，可按定時固化和周期固化對指標結果數據進行計算并固化存儲； ④支持指標固化任務的分布式調度，確保在同一時刻、同一任務僅執行一次，任務實例可在任意服務節點上執行，故障自動轉移和恢復，支持自動重試機制； ⑤支持指標可變系數自定義，可通過調整指標系數自動改變指標計算結果。支持條件構造器、規則構造器以及公式編輯器輔助指標的構建開發； ⑥支持指標數據溯源，提供指標數據聚集圖譜展示； ⑦指標構建過程支持在線校驗以及結果數據預覽； ⑧提供對已有指標數據進行復合、派生等操作，形成新指標； ⑨支持模型和字段TAG標簽設置，可對指標模型和字段進行標簽化管理； ⑩支持指標展示管理，對已經制定好的指標進行圖表輸出展示控制，支持圖表類型配置，維度列指標列配置。 ********通用集成開發功能要求 （1）自定義集成工具： ①支持用戶對任意分層數據進行ETL開發； ②支持實時流、高頻輪詢、低頻調度三種集成能力； ③ETL組件：組件庫至少包含：SQL查詢組件（支持模板化SQL）、數據連接組件、數據合并組件、數據過濾組件、數據去重組件、數據轉換組件、數據映射組件（支持自動映射組件擴展）、文件映射組件、kafka組件、http組件、文件存儲組件、代碼對標組件、質量檢測組件、脫敏加密組件、歷史歸檔組件、消息預警組件、其他第三方引擎或腳本語言組件（spark、flink、sqoop、python、shell等）； ④集成配置管理：支持增量、全量集成配置；增量模式至少支持時間戳、自增字段、時間戳加字段三種模式配置；時間戳模式下支持時間戳格式配置、時間補償機制配置、初始時間位置設置；自增字段模式支持初始自增位置配置；源端參數支持逐漸補齊能力開關設置、區分大小寫配置、最大批處理數配置、最大批線程數配置、運行內存配置；目標參數支持創建技術字段開關配置、區分大小寫配置、最大批處理數配置、最大批線程數配置、運行內存配置、寫入等待時長配置；支持時區配置； ⑤集成場景能力：除基礎的數據庫到數據庫集成之外，還支持非結構化到文件集成、非結構化到數據庫集成、文本到API集成、API到API集成、文本到消息集成、數據庫到消息集成、消息到數據庫集成、API到消息集成、日志到消息集成、數據庫到API集成、消息到消息集成等多種場景模式。響應文件中提供相關截圖證明材料。 （2）實時集成工具： ①支持CDC實時流、輪詢實時流兩種實時數據源； ②支持實時集成對數據進行清洗轉換，轉換組件包含數據連接、數據合并、數據過濾、數據去重、數據轉換、聚合分組、數據計算、數據輸出等； ③支持圖形化編排實時流集成、腳本開發實時集成，以及命令終端實時集成。響應文件中提供相關截圖證明材料； ④計算組件支持對字段級進行在線聚合表達式填寫。 （3）離線采集： ①支持創建采集任務，編寫任務名稱注意事項； ②支持任務設計：單表或多行表格類型配置、字段顯示與否與可編輯與否配置；多行表格支持數據操作配置（新增、更新、刪除）；支持采集時間設置、開啟采集提醒設置、采集人員范圍設置等；支持采集任務二維碼輸出，方便采集人員采集數據。 （4）數據算法開發工作臺notebook： ①最少支持包含Python、SQL、shell三種程序語言的WEB端在線開發工作臺； ②支持程序語言高亮關鍵詞。 （5）數據算法可視化開發工作臺： ①提供在線可視化算法拖拽式編排子系統，能夠以可視化拖拽方式，進行挖掘場景算法的編排構建； ▲②在線可視化算法拖拽式編排子系統需預置大量算法原子組件，至少包含：數據源、數據預處理（含缺失值處理、錯誤值處理、重復值處理、類型轉換、數據過濾、異常檢測、聚合、拆分等）、特征工程（特征編碼、特征生成、歸一化、標準化、主成份分析、卡方特征、重要性、特征選擇）、統計分析（全表統計、相關性分析等）、機器學習（向量機、隨機森林、決策樹、邏輯回歸、回歸、預測等）、采樣（隨機采樣、加權采樣等）、Flink、Spark。響應文件中提供對應組件源碼在數據開發平臺中的預置截圖； ③在線可視化算法拖拽式編排子系統支持編排畫布放大縮小、全屏、鼠標拖拽等功能； ④在線可視化算法拖拽式編排子系統支持任意節點執行，刪除、查看執行結果及日志等操作； ⑤在線可視化算法拖拽式編排子系統支持算法調度配置； ⑥支持對算法的基本管理：刪除、添加、編輯、執行狀態查看、啟用控制、最近執行時間查看、手動執行等； ⑦支持組件的二次開發管理，用戶可自定義開發新組建。 （6）組合集成任務管理： ①支持任一層級的集成任務列表概覽，至少包含任務流向、執行計劃、開始結束時間、日志查看、任務分析（數據流向拓撲，數據明細、成功失敗狀態等）、數據對賬、手動執行操作、刪除任務、編輯維護任務、下線提醒等； ②支持可視化拖拽方式對已建設集成任務進行組合編排；支持常用組件，如代碼轉標、質量檢測、脫敏加密、歷史歸檔、消息預警等；支持第三方腳本組件拖拽并設置，必須包含Flink、Python、Sqoop、Shell、Jupyter等組件；支持并行串行分支任務處理； ③支持不小于20個節點的任務編排功能，響應文件中提供相關截圖證明材料。 （7）sql翻譯組件： 支持sql轉義組件能力，能夠自動解析復雜SQL的各個組成部分（如函數、關鍵詞等），支持一鍵轉義，實現異構數據庫數據視圖平滑遷移。 （8）文檔挖掘： ①支持業務系統數據庫字典表（word、pdf）在線自動轉換生成格式化Excel數據的功能； ②文件轉換支持表格標準模式、表格自由模式、表單批量模式三種轉換形式： 表格標準模式，支持word文件直接生成標準準數據識別調研Excel文件； 表格自由模式，支持在word中自定義批注信息，生成自定義表頭的Excel文件； 表單批量模式，支持上傳內涵多個同格式的word文件壓縮包，將文件中的數據合并、自動轉換為標準列表格式的Excel數據，例如，支持高校往年所有教職工年度考核表（復雜的中國式報表）批量轉換到一個標準結構的Excel文件中，轉換過程無需人員參與，提升數據采集能力和效率； ③支持word數據字典自動生成數據DDL結構； ④提供轉換過程日志信息展示，便于記錄轉換過程信息。 2、數據資源管理中心 ********整體要求 數據治理管理所涉及的元數據管理、標準管理、數據管理、歷史管理、安全管理、質量管理、數據監控、開放管理、運維監控等模塊必須為一體化平臺，不接受分系統，如數據質量管理模塊不從屬于整個統一化平臺，單獨作為一個系統。 ********功能要求 （1）元數據管理： ①支持通過數據庫自動捕獲元數據，可一鍵式實現智能元數據語義識別，高效自動化解析元數據語義； ②支持元數據調度式采集； ③支持批量Excel文件導入、手動采集等數據模型線上管理、字段管理； ④支持元數據標簽庫的自定義建設，可對表、字段批量打標簽； ⑤支持元數據地圖查詢，可按組織機構目錄查看全校元數據資源情況。支持數據明細下鉆，可查看每個數據源拓撲圖； ⑥支持按照全業務域和實體數據庫審計，統計各個元數據信息，如業務數據資源統計分析、業務元數據分類統計分析、業務元數據注釋率排名、數據標準資源統計分析、主題應用資源統計分析等。 （2）數據標準管理： ①需預置國家教育部參照標準，并輔助學校編制執行的信息標準體系：基于國家標準、教育部標準、行業標準，結合學校實際情況編制和完善各項信息標準，給出信息分類編碼規格說明書，建設形成一套符合學校自身信息化建設需要的管理信息化標準體系； ②支持數據標準、代碼標準的日常在線管理，提供新增、維護、拆分、合并、變更、啟停用等作業方式，支持批量化導入、導出操作。提供執行標準一鍵采用參照標準能力，可選擇版本進行批量初始化導入； ③支持代碼標準與業務標準的差異糾偏，可根據資源識別自動完成智能對標配置，同時提供在線勾選、一鍵智能映射配置操作； ④支持代碼標準與業務標準差異捕獲，提供在線對比結果查詢、差異信息的統計分析、拖拽拉線轉標、下載差異明細以及轉碼方式說明； ⑤支持代碼標準與業務庫非標準字段轉標，提供現在勾選、一鍵智能映射、拖拽拉線轉碼等操作； ⑥支持標準版本管理； ⑦支持數據元素標準管理能力； ⑧支持數據確權中的數據預分配、數據認領流程管理，實現部門、業務信息員、信息中心多級審批流程； ⑨支持數據標準、代碼標準表、字段列、數據行級別按業務源、部門、人員多維度權責管理； ⑩支持數據認領結果與權責的動態轉換。 （3）全域數據管理： ①支持主數據管理能力，包含主數據目錄管理、主數據全文檢索、主數據創建、版本管理、備份、血緣查看； ②支持全域數據全文檢索、高級檢索； ③支持照片、文檔數據等的批量采集，通過離線數據導入、導出操作完成數據采集，支持指定格式數據文件，包括Excel、PDF、圖片ZIP壓縮包等，并提供PDF、圖片大字段的附件數據預覽； ④支持標準資源簡報、主數據報告輸出。 （4）數據歷史管理： ①支持完整歷史數據切片留存和備份，確保歷史數據的完整性和及時性； ②支持數據生命周期鏈，按天為顆粒度進行自動化數據切片鏈，具備充分自動化修復能力，能****網絡異常等非正常情況下出現備份中斷的歷史“時間鏈”； ③支持歷史數據黑名單和白名單兩種歸檔機制，實現對歷史歸檔數據的掌控配置； ④支持數據歸檔備份調度策略管理，提供備份任務執行的日志信息生成和查詢，對非正常情況下備份失敗的數據進行日志查詢； ⑤支持監控全業務域數據范疇的活躍性，量化業務吞吐流量；提供近一周、半個月、一個月、兩個月、三個月、半年、一年、兩年等任意時間周期內的數據變動情況統計報表、以及圍繞數據動態時間軸事件。 （5）數據質量管理： ①平臺必須預置常用的質量規則模板，包括但不限于：空值檢測、重復檢測、不在代碼表檢測、日期格式檢測、證件號格式檢查、數值范圍檢測、全角半角檢測、長度不合規檢測等，并提供可擴展的自定義規則模板管理能力； ②支持自定義質量檢測項管理與配置，提供新增、修改、刪除等維護擴充功能，可對數據進行業務檢測項配置； ③支持質量規則模板、數據項檢測規則的批量導入、導出遷移操作； ④支持業務源頭一鍵全庫規則設置，實現業務庫質量自掃描； ⑤支持全面的數據質量自動化檢測，可按業務生成質量分析看板、明細清單，提供在線統計、明細下鉆、以及報告下載； ⑥支持按業務庫與標準庫質量評估等級和得分，可自動生成全面的質量畫像、五維分析和質量趨勢跟蹤； ⑦支持對質量問題數據進行自定義實時攔截下發的治理規則設置，控制臟數據流入業務，如“行不共享”、“單元格不共享”、“單元格數據置空共享”； ⑧支持對接數據應用，在線接收數據質量反饋、數據糾正消息跟蹤，可進行線上診斷和消息推送治理作業流程，提供統計和報告輸出下載； ⑨支持面向任何第三方提供質量反饋接口，保障數據治理體系的完全開放化和全校覆蓋化； ⑩支持質量標簽管理； ?支持按場景自定義報告輸出。 （6）數據安全管理： ①支持數據AES、SM2、SM4加密交換功能，能夠實現數據加解密；支持數據日期類型、INT類型等非字符串類型字段的數據加解密；支持數據傳輸通道加密功能(SSL)； ②平臺需預置常用的數據脫敏算法，為數據脫敏配置提供使用，包括但不限于手機號脫敏、身份證件號脫敏、姓氏脫敏、名字仿真等，且具備自定義靈活擴展數據安全加密、水印等安全算法規則； ③平臺支持正則、算法、枚舉等識別類型，預置身份證號、軍官證號、手機、地理位置、郵箱、護照識別等不低于30種敏感數據識別規則，建立識別規則庫； ④支持密鑰管理系統來實現自動加密，可使用唯一的對象密鑰加密每個對象，該對象密鑰由KMS管理的主密鑰保護，實現數據庫落庫數據加密解密； ⑤支持數據集成映射過程，通過可視化勾選方式設定字段國密加解密存儲； ⑥支持數據分級管理，能夠自定義分級；支持基于敏感數據標簽的自動數據分級； ⑦支持數據異動及行為分析、預警、風險標識、追蹤。 （7）數據開放管理： ①支持API調用規則限制的自定義，提供API安全限制功能，如API接口的訪問控制列表、訪問次數、限制訪問IP地址白名單、調用頻率、調用時間區間、調用有效期等的自定義，可設置調用超限預警。支持向數據庫視圖申請進行授權賬號密碼、使用有效期、連接客戶端的IP控制。支持審批者對申請數據的范圍進行數據過濾設置。支持管理者按照字段級別選擇字段授權、加密、審批通過或拒絕，審批結果可在線查看； ②支持API接口、在線查詢、文件下載、視圖開放、數據訂閱（推送）等不少于5種類型服務構建； ③支持數據服務靈活配置，可在線進行圖形界面單表編排可視化配置、多表拖拽連線方式構建數據開放服務，支持從可視化模式轉為高級SQL模式構建服務，可靈活定義篩選字段進行封裝數據接口；支持識別代碼字段代碼值轉中文名，以及動態入參，支持數據過濾條件自定義，可根據業務需求對數據服務設置開放審批條件； ④支持數據服務申請審批流程自定義設置，提供無限級可視化編排申請流程的條件分支、審批節點、抄送節點，任一審批節點可面向指定人員、指定部門、指定群組、動態申請部門、動態數據權責進行多部門聯合審批設置，提供會簽、或簽的審批機制； ⑤支持第三方API注冊、編排； ⑥支持非結構化文件對象的開放授權。 （8）數據監控管理： ①提供集成任務數據自動對賬能力； ②提供集成任務調度監控功能，能夠根據調度方式、調度周期展示任務信息，包含實時流任務監控、低頻調度任務監控；支持通過面積圖展示實時流任務密集度，方便任務執行周期調整（如橫向時間軸展示低頻調度任務條、任務密級度）；支持高密集度任務執行周期更改，防止因多任務執行消耗集成引擎內存而導致任務配額超限失??；支持任務卡片信息查看；支持任務執行時長預估，提供任務掛起預警提示，提前預知任務執行狀態，減少任務失敗可能性； ③提供數據庫狀態監測功能，能夠根據不同數據庫類型分頁展示數據庫狀態監測列表；支持數據庫狀態監測詳情查看，包含數據庫名稱、數據庫類型、IP地址或域名、端口、存儲情況等； ④支持服務器監控列表展示，包含主機的運行狀態、告警、CPU、存儲、內存、IO讀寫等；支持主機詳情查看，包含主機基本信息、狀態展示、啟停歷史清單； ⑤支持集成監測項配置，能夠設置集成任務掛起閾值設置（系統自帶默認值，可手動更改）；支持全部、異常、掛起、數據更新異常集成任務告警設置；支持告警消息接收人設置，支持指定消息接收人、數據提供處負責人、數據接收處負責人設置； ⑥支持數據中臺相關數據庫的監測項配置：能夠進行數據庫鎖表、慢SQL分析，能夠提供中臺相關待監測數據庫的增、刪、改、查，能夠提供數據庫告警設置功能，可定義是否開啟告警，開啟后可設置數據庫連接數閾值、磁盤存儲下限值、異常告警是否開啟；支持告警消息接收人設置； ⑦支持數據中臺相關主機監測項設置：提供主機告警設置功能，可定義是否開啟告警，開啟后可設置主機存儲、CPU、內存閾值、異常告警是否開啟；支持告警消息接收人設置； ⑧支持數據血緣分析，提供數據外部關聯關系的圖形化展現，動態展現數據集成的實際流向及來龍去脈，血緣圖需定位字段級血緣信息展示； ⑨支持圖形化數據追蹤溯源，可進行字段級別的數據流###路徑，以及數據視圖的真實來源解析； ⑩支持異常任務分析、掛起任務分析； ?支持任務依賴關系及先后調度時間的監控提醒。 3、數據資源運營中心 ********整體要求 支持數據開放目錄的自定義設置，可維護多套目錄，按主題分類進行多層級目錄創建。數據資產可按需進行合并、拆分等數據資源結構定義，并掛載到數據資產目錄下。數據資產與數###市###市可以進行關聯，可對數據資產靈活進行展示發布授權。支###市場的###市靈活定義、配置，并掛載###市場目錄下。 ********功能要求 （1）運營管理： ①支持數據資產###市場目錄自定義，可維護多套目錄，按主題分類進行多層級目錄創建，包含新增、刪除、修改、啟停用操作； ②支持數據資產靈活配置，可對全業務域數據進行多表字段合并、單表字段拆分等按需數據資源結構定義，并掛載到數據資產目錄下； ③支持數據資產與數###市###市進行關聯，并可對數據資產靈活進行展示發布授權； ④支###市場的###市靈活定義、配置，并掛載###市場目錄下。 （2）數據門戶： ①支持數據治理成果、資產概況展示，提供按不同目錄維度進行數據資源統計的功能，提供數據資產開放、申請及調用情況、采標情況的統計，可提供熱門資產排名統計等； ②自動關聯中臺對于資產的管理權責、業務來源、安全定級、引用國標等標準，實現按主題、部門權責、業務來源、安全等級、國家標準的資產分類統計； ③支持按資產點贊量、瀏覽量、更新時間進行數據資產排序檢索； ④支持信****網查詢，包含數據標準、代碼標準，提供標準編號、引用國標編號、字段數、公開類型、提供方式、提供狀態、標準說明、字段列表、字段類型長度、代碼內容等信息查閱； ⑤資產目錄支持多種開放類型的卡片標簽，可一站式批量申請使用，使得數據開發者能夠快速獲取數據，并進入數據審批流程，包含：API接口、在線查詢、文件下載、視圖直連、數據訂閱； ⑥支持數據資產明細查詢，如數據基本信息、資產所屬分類、資產責任部門、資產來源部門、資產來源系統、數據來源方式、共享等級、申請使用次數、查詢次數、反饋數量、數據字段信息、數據明細、數據血緣、數據質量、互動反饋等； ⑦支持審批通過的數據查詢權限者進行數據資產的在線明細數據查詢、下載； ⑧支持與數據安全水印設置的聯動效應，被設置水印包含的數據展示明細加入水??； ⑨支持按自定義###市場目錄進行###市的展示、檢索；提供申請狀態、開放類型、數據支撐來源等過過濾條件的查詢能力； ⑩支持對開放的數據進行查詢預覽，詳細如開放數據的名稱、描述、開放技術種類，開放的接口入參、出參（字段）、業務參數示例、業務返回示例以及調用的說明文檔等； ?支持開發者在線發起開放數據的申請，可根據當前開發數據支持的開放類型進行“API接口、在線查詢、文件下載、視圖直連、數據訂閱”多類型一站式申請； ?支持以校級資產、部門資產兩種視角查看資產目錄清單、資產分析。 （3）部門工作臺： ①支持面向部門及校級管理審批者的數據申請在線審批管理，包含API接口審批、文件下載審批、在線查詢審批、視圖直連審批、數據訂閱審批在內的多種數據申請查詢和在線審批； ②支持審批限制規則的自定義，提供安全限制功能，如數據調用的訪問控制列表、訪問次數、限制訪問的IP地址白名單、調用頻率、調用時間區間、調用有效期等的自定義，可設置調用超限預警。支持向數據庫視圖申請進行授權賬號密碼、使用有效期、連接客戶端的IP控制。支持審批者按照字段級別選擇字段授權、加密、對申請數據的范圍進行數據過濾設置、審批通過或拒絕，審批結果可在線查看； ③支持管理者對申請進行回收權限或者修改授權，進行授權終止或授權矯正控制；申請者對于拒絕或終止授權的數據可重新發起申請流程； ④支持面向申請者的數據申請在線管理，包含API接口申請、文件下載申請、在線查詢申請、視圖直連申請數據訂閱申請在內的多種數據申請查詢。提供已申請的所有接口審批流程跟蹤查詢、撤銷申請管理能力；申請者對于已撤銷的數據可重新發起申請流程； ⑤支持面向審批者、申請者在線接口審批流程節點的流轉狀態流程圖查詢； ⑥提供開放接口數據血緣查看和數據反饋互動； ⑦提供應用轉交功能，可將當前用戶所屬應用一鍵轉交其他人員，方便應用后期維護，且不影響接口使用； ⑧支持業務數據在線調研任務接收，并完成線上資源調研識別表格登記工作； ⑨支持數據權責認領任務的接收以及流程流轉，一級認領員可在線完善字段級認領或仲裁反饋，二級審批者可接收一級認領任務提交后流轉，進行線上審批或仲裁反饋，審批通過可與管理平臺權責進行實時同步，審批拒絕可退回一級認領員重新認領； ⑩支持數據質量治理任務的接收以及處理，可獲取質量文檔清單、質量數據明細，并在線維護、跟蹤處理進度，完成治理任務； ?提供按審批、任務的狀態進行事項統計，支持申請審批者、任務處理者按待辦事項的狀態進行過濾； ?支持數據預約，可以讓用戶在線提###市場所不存在的數據資產申請； ?支持部門資產的管理，查看部門資產整體分析報告、質量報告、共享報告。 4、數據中臺性能及穩定性要求 ▲（1）實現在同一張原表存在多類型字段，且字段類型包含BLOB、CLOB等大字段情況下的實時數據同步，時間延遲不超過3秒。響應文件中提供具有檢驗（檢測）資質的第三方檢測機構出具的有效檢驗（檢測）報告掃描件，報告要能體現完全滿足該功能。 ▲（2）應用服務器在單機CPU16核或以下、內存64G或以下情況，接口并發2000，平均響應時間一秒內。響應文件中提供具有檢驗（檢測）資質的第三方檢測機構出具的有效檢驗（檢測）報告掃描件，報告要能體現完全滿足該功能。 ▲5、數據中臺國產化適配要求 從信息安全角度出發，系統建設應滿足自主可控要求。系統能夠在國產CPU、操作系統、數據庫等信創環境上平穩運行，需同時具備以下條件（提供信創廠商或第三方權威測評機構出具的兼容認證證書）： 提供2份及以上國產芯片（如龍芯、鯤鵬、飛騰等）的兼容認證證書； 提供2份及以上國產操作系統（如麒麟、統信、歐拉等）的兼容認證證書； 提供2份及以上國產數據庫（如達夢、騰訊、人大金倉、海量數據等）的兼容認證證書。 （三）數據治理及規范服務： 1、針對項目從項目啟動、環境部署、需求調研、集成治理、共享開放、應用建設、試運行上線、項目驗收、內部總結結項等里程環節，詳述各階段控制要點及子工作內容名稱，里程碑與否、是否可裁剪、詳細建設內容及要求。 2、響應單位需給出結合自身經驗，提煉而成的數據項目實施工作方法論，方法論要從橫向與縱向兩個維度展開陳述，詳實描述方法論中階段劃分、項目干系人等，并需要方法論中能夠考慮到新老平臺交替遷移問題。如果有遷移，再加一條遷移方案，并要求遷移方案必須為企業自主提出的獨立解決方案，杜絕抄襲。 3、實際實施過程操作規范要求，需要從項目事前準備、開展治理、資產管理及運營等角度詳細描述實施過程，過程需結合中臺產品展開，即做到實施過程與軟件操作緊密結合。 4、客戶配合方案，詳細描述客戶所需配合內容，并詳實描述項目實施階段責任單位工作任務，給出分解表。 5、為學校提供現有業務系統的集成治理工作，包括需求調研、數據識別、標準制定、數據采集、質量提升、供需開放、資產運營等服務內容。 （四）可視化主題定制： 1、服務要求 根據學校要求，提供主題分析構建服務，承諾提供10個主題的應用構建。 2、可視化應用相關性能要求 ▲平臺底層必須具有在單臺服務器上，對2億條以上的數據進行統計分析，在無緩存的情況下，單頁面********秒內可輸出不少于3個不同維度的分析圖表的能力。響應文件中提供具有檢驗（檢測）資質的第三方檢測機構出具的有效檢驗（檢測）報告掃描件，報告要能體現完全滿足該功能。 ▲在500用戶并發的情況下，打開頁面的平均事務響應時間不得高于********秒；在500用戶并發和2000W條用戶數據的情況下，進行用戶查詢操作的平均事務響應時間不得高于1秒；響應文件中提供具有檢驗（檢測）資質的第三方檢測機構出具的有效檢驗（檢測）報告掃描件，報告要能體現完全滿足該功能。 （五）師生數字檔案： 1、教職工數據應用 （1）系統內置個人信息、卡片導航、數字時光、年度成果、校內關系、我的消費、我的資產、快速入口、職稱歷程、消費概況、消費分布、個人概覽、相關人員等豐富的教師畫像組件，通過配置數據、過濾條件、自定義SQL、卡片樣式配置、字體配置等，實現教師數據應用的快速搭建。 （2）提供教師的個人數據專屬報告：提供教師入校以來的綜合數據展示和個人的年度成果，形成教師的數據報告，提供個人數字時光動態展示功能，將教師入校以來的事件記錄，按照時間軸的方式展示，直觀的展示個人的教學、科研、學習等過程節點數據。 （3）教師個人數據展示與查詢：實現教師各類數據分類呈現，提供教師個人基本信息、教育教學信息、授課帶班信息、科研項目信息、科研成果信息、科研論文信息、消費信息、圖書借閱信息、獲獎信息等等個人數據查看服務，可按照不同的數據來源、數據內容進行欄目分類。 （4）教師個人數據維護：補充需個人填報的非業務系統數據。 （5）教師個人數據統計分析：從教學、科研等方面分析個人數據情況。 2、學生數據應用 （1）系統內置個人信息、卡片導航、數字時光、個人標簽、我的消息、課表信息、我的學分、今日課表、消費概況、圖書借閱推薦等豐富的學生畫像組件，通過配置數據、過濾條件、自定義SQL、卡片樣式配置、字體配置等，實現學生數據應用的快速搭建。 （2）提供學生的個人數據專屬報告：提供學生入校以來的學業、生活、獎懲等數字檔案，形成學生的數據報告。針對學生在日常行為中產生的數據進行深度分析，對學生的基本信息、學習、生活、社交、實踐情況進行數據化描述，以數據可視化的形式全方位、多維度呈現學生的在校數據。學生的數據報告包括學生個人數字時光，展示用戶個人時光印記，從出生日期，入校時間，在校有效期等。支持匯總指標的數據、校內關系等下鉆查看明細。 （3）學生個人數據展示與查詢：實現學生各類數據分類呈現，提供學生個人基本信息、課程信息、學習信息、消費信息、圖書借閱信息、獲獎信息、校內關系等數據，可按照不同的數據來源、數據內容進行欄目分類，使各個欄目下展現的數據來源明確，排列方式簡潔友好、方便查閱。 （4）支持完善的學生畫像標簽體系：提供標簽算法、基礎屬性和手動添加多種標簽生成方式，進行多維度畫像標簽描述，并且能夠根據實際效果調整標簽算法。 3、數據建模 （1）實體管理,提供數據建模能力，支持各種應用的數據源連接管理，支持用戶連接數據庫數據源并查看信息及狀態，提供數據源增刪改及連接測試功能，實現查看數據表結構，可以看到樣例數據，展示字段名稱、中文名、字段類型、字段長度、是否主鍵、是否啟動、是否為空、數據關聯等信息。 （2）數據表管理用于用戶在連接數據源之后，可以自定義創建表信息和表數據，支持兩種靈活的數據表保存方式，點擊保存將保存該數據表信息（只在本系統中保存）；點擊保存并同步，在本系統中保存該數據表信息同時，同步至數據源連接的數據庫中。 （3）分析模型，提供分析模型設計和數據模型自動載入的能力，依據字段數據類型自動劃分維度與指標兩類，提供維度和指標的手動修改、復制、隱藏，支持維度、指標的互換，可基于已有字段內容通過數據庫函數表達式，得到最終的字段結果。 （4）支持針對數據字段生成計算維度、生成計算指標；支持圖形化建模操作，系統內置指標函數及分析模型聚合表達式，包括但不限于：最大值、最小值、求和、平均、統計數量、去重統計數量等。 （5）支持多表關聯功能，全圖形化實現表關聯，須支持內部、左側、右側、外部多種關聯類型，表與表之間的關聯基于關鍵字，輸出結果集。 （6）支持基于同一數據模型進行分析模型的設計，拖拽選中表進入表關聯區域；分析模型可自動過濾當前用戶角色，過濾用戶權限下的數據，數據集可自定義配置形成新的數據分組。 4、平臺可配置能力 （1）頁面管理，支持頁面目錄的新增、編輯、刪除操作，可對頁面名稱、描述、圖標和排序進行自定義設置操作，支持新增多級菜單，靈活關聯父級目錄頁面。 （2）頁面設計，****局頁面，拖拽組件至畫布中，針對不同的組件進行內容設值和數據綁定，所見即所得的實現各類分析看板、表單頁面、應用系統開發；組件拖拽至畫布區，左側面板自動切換至大綱導航，當頁面嵌套層級過多無法將組件拖拽值對應容器欄時，可通過大綱導航進行精準的拖拽放置。 （3）支持組件二次開發，可查看頁面容器、組件源碼，方便用戶對源碼二次修改進行組件功能微調。 （4）系統內置不低于40個基礎組件，支持應用搭建的靈活使用，包含：容器、功能、圖表、表單、表格、素材、篩選器等類型，每個組件相互獨立，拖拽操作即可****局和組件配置；內置不低于70個場景組件，基于大量用戶的應用需求，封裝常用的組件庫，如畫像、學科、運動會、預警、考核等豐富的場景類型，滿足個性化的快速搭建應用要求。 （5）具備分析看板零代碼設計功能，系統內置豐富的可視化圖表，支持進行圖表的標題字體、顏色、字號、字距、對齊方式設置，支持圖表背景、邊框樣式、圖表樣式、軸線、圖例、數值、提示信息、數據輪播、圖表簡介等個性化配置，常用的圖表包括：柱狀圖、條形圖、柱線圖、折線圖、面積圖、餅圖、數值圖、玫瑰圖、圓環玫瑰圖、雷達圖、漏斗圖、氣泡圖、散點圖、極坐標、熱力圖等多種生動的展現形式，同時可根據不同的色系，進行圖表的一鍵切換以及樣式、顏色、文本等個性化配置。 （6）具備靈活的權限設置功能，包括系統管理員設置和角色授權管理功能，提供新建角色，輸入角色名稱；提供用戶成員的管理，通過編輯或選擇用戶姓名、所屬部門來批量新增用戶，管理員可對每個應用和看板的使用人員進行角色管理，支持添加角色、編輯、刪除角色，能夠對角色授權管理，選擇已配置的菜單、模塊是否對此用戶開放。支持校級、院級、輔導員、班主任多級別用戶角色，根據權限查看對應管理范圍內的數據內容。 （7）具備輕流程引擎功能，自定義成員、角色、動態群組設置流程審核負責人；支持同一節點上設置各種審核動作，如通過、駁回、同意、不同意、優秀、不合格等，支持多人會簽、或簽，且一人能夠位于多個審核節點，實現逐級審核和審核逐級退回。 合同履行期限：項目實施周期一年，開始時間自簽訂合同之日起計算。? 本項目（是/否）接受聯合體：否? 二、申請人的資格要求： （一）滿足《中華人民共和國政府采購法》第二十二條規定： 1.具有獨立承擔民事責任的能力證明。 2.具有良好的商業信譽和健全的財務會計制度證明。 3.履行合同所必備的設備和專業技術能力的證明材料。 4.有依法繳納稅收和社會保障資金的良好記錄。 5.參加政府采購活動前三年內在經營活動中沒有重大違法記錄。 6.符合法律、行政法規規定的其他條件。 7.未被“****網站列入失信被執行人、重大稅收違法案件當事人名單、政府采購嚴重失信行為記錄名單。 （二）落實政府采購政策需滿足的資格要求： 1.根據《政府采購促進中小企業發展管理辦法》的相關規定，本項目專門面向中小企業，供應商應為中小微企業、監獄企業、殘疾人福利性單位。 （三）本項目的特定資格要求： 本項目無特定資格。
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