1. 招標條件

本華能遼寧分公司大連電廠基于混合智能的火電機組無代碼建模和智能預警平臺設計與開發科技服務招標已由項目審批機關批準，項目資金為企業自籌,招標人為華能國際電力股份有限公司大連電廠。本項目已具備招標條件，現進行公開招標。

2. 項目概況與招標范圍

2.1項目概況：

利用最新的人工智能技術的進展和現場的操作人員的豐富經驗，設計一個無代碼的人工智能建模和預警平臺，自動化構建燃煤機組各個參數之間的相關性，實現對于建模和預警模型的人在回路的指導性構建。構建自動化的部署平臺，實現全生命周期的高精度的模型服務。同時，支持高度定制化的預警函數設置和基于人工智能的自學習功能。在此基礎上，進一步開發封裝可移植的、通用化的市場環境下廠級多類型供熱機組群精細化運營決策模塊，包括：封裝多類型供熱機組（包括抽凝、抽背、低壓缸零出力機組）發電-采暖抽汽-工業抽汽三維輸出的可行域與耗量特性分析模塊；開發計及多維約束和碳排放的多類型供熱機組群的協調優化分配決策分析模塊；開發計及電-熱-碳多維市場收益的搶控發電和機組組合決策分析模塊；開發面向現貨市場的多類型供熱機組群協同報價決策模塊。

2.2招標范圍：負責提供與本項目相關的所有軟硬件的平臺及設備，主要包括：

2.2.1構建無代碼的人智融合的智能建模平臺：支持一套SIS，OpenPlant, DCS等數據源接口、數據集管理和治理，支持人工選擇和配置干預的模型建模，支持模型分布式部署和執行，支持集群不低于2000模型/s的調用頻率；支持自定義中間變量構建，滿足不低于5000個/s的計算速率，同時具備一定的容錯功能。支持模型參數優化，基于粒子群、蟻群及神經網絡優化算法等AUTOML參數尋優支持；

2.2.2智能預警和多維評估：在基于無代碼建模技術生成的實時匹配動態工況模型的基礎上，支持配置下的預警設計和部署，支持 3000個 以上報警點；構建合規性檢測模塊，能夠比較工作人員的具體操作與預定的合規標準，為他們的操作合規性打分。集成常見的Excel內置函數，支持用戶自定義函數，支持用戶使用 WEB 和瀏覽器的方式與數據庫交互和自定義報表，支持無代碼的報表生成；

2.2.3廠級多類型供熱機組群精細化運營決策模塊：構建多類型供熱機組通用化數學模型，開發計及多維約束和碳排放的多類型供熱機組群的協調優化分配決策分析模塊，以全廠收益最大化為目標在多類型供熱機組間進行負荷分配；開發計及電-熱-碳多維市場收益的搶控發電和機組組合決策分析模塊，計算確定電廠在各負荷率下的收益指導搶控發電決策，在給定負荷率曲線或曲線條件下，確定各機組開停機決策；開發面向現貨市場的多類型供熱機組群協同報價決策模塊，計算各機組報價曲線，并支持進行復盤計算.

2.3成果和部署需求：

協同完成SCI 或者自動化協會/CCF B級別及以上高水平論文3篇，以委托人為發明權人取得受理發明專利8件（或授權發明專利2件，受理發明專利2件），專利所有權歸屬招標人；同時配合招標人完成研發費用加計扣除工作。

規模：滿足大連電廠4 套機組及附屬的風電廠建模支持。

交貨地點: 遼寧省大連市甘井子區大連灣新街883號。

2.4計劃工期：自合同簽訂后9個月內完成投運、驗收。

2.5 標段劃分: 華能遼寧分公司大連電廠基于混合智能的火電機組無代碼建模和智能預警平臺設計與開發科技服務招標標段包1

3. 投標人資格要求

3.1 通用資格條件

3.1.1投標人為中華人民共和國境內合法注冊的獨立法人或其他組織，具有獨立承擔民事責任能力，具有獨立訂立合同的權利；

3.1.2投標人財務、信譽等方面應具備下列條件：

(1)沒有處于被行政主管部門責令停產、停業或進入破產程序；

(2)沒有處于行政主管部門或中國華能集團有限公司系統內單位相關文件確認的禁止投標的范圍和處罰期間內；

(3)在信用中國網站近三年沒有串通投標或騙取中標或嚴重違約處罰記錄，沒有經有關部門認定的因其服務引起的重大及以上質量事故或重大及以上安全事故；

(4)未被市場監督管理部門在全國企業信用信息公示系統中列入經營異常名錄或者嚴重違法企業名單；

(5)未被最高人民法院在“信用中國”網站或各級信用信息共享平臺中列入失信被執行人名單。

(6)與招標人存在利害關系可能影響招標公正性的法人、其他組織或者個人，不得參加投標；單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位，不得參加同一標段投標或者未劃分標段的同一招標項目投標。

3.2 專用資格條件

3.2.1業績要求：

1）2014年1月1日至今（以合同簽訂時間為準），投標人具備工業智能建模或機器學習或負荷優化分配建模的有效合同業績（提供合同掃描件,包含首頁、能夠反映業績內容頁、簽字蓋章頁等），并同時提供結算增值稅發票或階段性收付款發票（事業單位可提供撥款憑證），否則該業績按無效業績處理。

2）投標人委派項目負責人需提供不少于3個工業智能建?；驒C器學習或負荷優化分配建模的科技成果（SCI/EI或中文核心期刊論文）的證明材料。

3.2.2應具備的其他要求：無。

3.2.3本工程不接受聯合體投標。

4. 招標文件的獲取

獲取時間：從2024年11月04日09時00分起至2024年11月11日17時00分止。

聯系人：陳經理
電話：010-83551561
手機：13717815020 (歡迎撥打手機/微信同號)
郵箱：kefu@gdtzb.com
QQ：1571675411