南網科研院基于深度學習的電力設備多光譜智能特征融合技術研究招標公告
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南網科研院基于深度學習的電力設備多光譜智能特征融合技術研究（招標編號：CG1500022001560980），已由項目審批機關批準，項目資金已落實，招標人為南方電網科學研究院有限責任公司。本項目已具備招標條件，現進行公開招標。
招標項目所在地區：廣州
一、項目信息
1.1.項目名稱：南網科研院基于深度學習的電力設備多光譜智能特征融合技術研究
1.2.招標編號：CG1500022001560980
1.3.招標人：南方電網科學研究院有限責任公司
1.4.采購方式：公開招標
1.5.招標分類：專項
1.6.項目類別：服務
1.7.資金來源：已落實
1.8.資格審查方式：資格后審
(登錄后查看)二、項目概況和招標范圍
2.1項目概述：
全面掌握、預測輸變電裝備的運行狀態與健康水平是電網安全、可靠、穩定運行的核心基礎。目前，紅外、紫外等光譜成像技術被廣泛應用于輸變電裝備的智能運維。隨著電網建設發展，輸變電裝備規模不斷擴大，多光譜檢測產生大量圖譜數據，但具有大數據特征的圖譜仍采用人工分析模式，效率低、準確率低、成本高，同時多光譜數據仍采用單一數據分析模式，數據孤島現象嚴重。因此，輸變電裝備多光譜檢測分析亟需加強人工智能技術應用。
人工智能在多光譜成像應用存在三個難題：一是支持多光譜成像的高性能嵌入式AI優化控制難。二是支持高效邊緣計算的多光譜輕量化模型實現難。三是支持異構光譜數據的融合分析方法準確率不高。亟需針對以上難題，開展關鍵技術攻關，實現支持高性能邊緣計算的多光譜成像，打造輸變電裝備狀態智能評估系統。
2.2招標范圍：
1、本次招標采購內容（詳見技術規范書）：
（1）基于多光譜圖像數據的智能疊加融合技術研究；
（2）面向多光譜異構數據的深度網絡結構設計方法研究；
（3）模型的壓縮方法與輕量化技術研究。
2、本次采購預期交付的成果：
（1）完成《多光譜數據智能化融合分析技術研究報告》《多光譜數據融合深度網絡模型壓縮與輕量化技術研究報告》報告2份；
（2）提交2篇論文底稿，論文等級為中文核心期刊或SCI/EI檢索，并協助甲方進行論文發表；
（3）提交【9】項發明專利底稿，并協助甲方進行專利申請；
（4）技術服務：提供多光譜圖像數據的智能疊加融合技術培訓服務2次，單次培訓時長不低于2小時。
2.3標的清單及分包情況如下：

序號	標的	最大中標數量	標包號	標包名稱	最高限價（萬元）	是否特殊包	服務期
1	南網科研院基于深度學習的電力設備多光譜智能特征融合技術研究	/	1	南網科研院基于深度學習的電力設備多光譜智能特征融合技術研究	178.5	否	自合同簽訂日起至2024年12月31日

三、投標人資格要求

通用資格要求
序號	內容
1	投標人必須是具有獨立承擔民事責任能力的企業法人、事業單位法人或其它組織。投標人屬于分支機構的，應當提供總公司出具的項目授權；
2	單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系的不同單位，不得同時參加同一標的/標包的投標；
3	不得存在的情形：投標人被國家或地方政府行業主管、監督部門（或其授權機構）納入懲戒對象名單，且未解凍的；投標人被中國南方電網有限責任公司及南方電網科學研究院有限責任公司暫停或取消其投標資格，且未解凍的；
4	投標人沒有處于被責令停業或破產狀態，資產未被重組、接管和凍結；
5	本項目不接受聯合體投標；
6	沒有被國家市場監督管理總局在國家企業信用信息公示系統（www.gsxt.gov.cn）中列入嚴重違法失信企業名單（提供截圖證明）；
7	沒有被最高人民法院在“信用中國”網站（www.creditchina.gov.cn）列入失信被執行人名單（提供截圖證明）。

(登錄后查看)四、招標文件的獲取
凡有意參加投標者，請于2023年03月02日14時00分00秒至2023年03月09日17時00分00秒下載招標文件。

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聯系人：陳經理
電話：010-83551561
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